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注意连接数据库方式和数据操作方式！

 

今天发现了个处理数据库的好东西：SQLAlchemy

一般python处理mysql之类的数据库时，都要connect, select, insert, commit等操作，到处都是，很不方便。SQLAlchemy可以解决这个问题。

 

数据库表是一个二维表，包含多行多列。把一个表的内容用Python的数据结构表示出来的话，可以用一个list表示多行，list的每一个元素是tuple，表示一行记录，比如，包含id和name的user表：

[    ('1', 'Michael'),    ('2', 'Bob'),    ('3', 'Adam')]

Python的DB-API返回的数据结构就是像上面这样表示的。

但是用tuple表示一行很难看出表的结构。如果把一个tuple用class实例来表示，就可以更容易地看出表的结构来：

class User(object):    def __init__(self, id, name):        self.id = id        self.name = name[    User('1', 'Michael'),    User('2', 'Bob'),    User('3', 'Adam')]

这就是传说中的ORM技术：Object-Relational Mapping，把关系数据库的表结构映射到对象上。是不是很简单？

但是由谁来做这个转换呢？所以ORM框架应运而生。

在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。我们来看看SQLAlchemy的用法。

 

 

例子代码：

有一个mysql数据库TESTTABLE, 一个表test_distinct

id是主键

SQLAlchemy连接插入数据库的代码如下，注意，必须有主键，否则会出错！！

#!/usr/bin/python#coding=utf-8from sqlalchemy import Column, String,Integer, create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_baseBase = declarative_base()class Test_Distinct(Base):    __tablename__ = 'test_distinct'    id = Column(Integer, primary_key=True)    name = Column(String(255))    type = Column(String(20))engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:123456@localhost:3306/TESTTABLE')DBSession = sessionmaker(bind=engine)session = DBSession()new_data = Test_Distinct(id=8, name='test',type='sqlalchemy')session.add(new_data)session.commit()session.close()

 

插入后结果：